El viaje a la nube se presenta como un desafío para numerosas empresas. Sus enormes ventajas son evidentes: reducción de costes, acceso desde cualquier lugar y cualquier dispositivo conectado, escalabilidad inmediata e ilimitada, integración de lenguajes de programación… Ventajas que suponen un ahorro y una eficiencia tan enorme que es inevitable asumir que estamos ya en la era del software Cloud. La sustitución de la tecnología es imparable en los próximos años. Por ello, es clave hacerlo de forma segura, en plazos y sin interrupciones que ralenticen la operativa de una empresa. Encontrar partners adecuados para que el aterrizaje se haga de forma ágil es crucial para que la migración a Cloud sea un éxito.
A la hora de emprender el viaje, las empresas deben tener en cuenta cuatro retos a superar.
1. Estrategia. Existen diferentes modelos para llevar a cabo la migración, pero de partida hay que tener claro si se va de la mano de uno o varios proveedores. La diversificación siempre es buena, pero en este caso puede ser complejo de gestionar y resulta más operativo dejarse llevar por un único proveedor. Por otra parte, se pueden usar varios modelos e ir escalando opciones conforme se va realizando el proceso. De este modo nos encontramos con el modelo lift and shift, consistente en el realojamiento de una aplicación de una infraestructura local a otra en la nube. Este modelo ahorra tiempo y dinero, pero no aprovecha todas las ventajas que puede ofrecer un proveedor de servicios en la nube; la refactorización permite aprovechar al máximo la infraestructura en Cloud, pero a veces no es viable en términos de costes y tiempo de desarrollo o, incluso, de tecnologías a migrar, además requiere conocimientos para reescribir el código de la aplicación para conectarla en la nueva infraestructura; y la subcontratación se servicios es una alternativa recomendable, con riesgo bajo y que permite aprovechar al máximo las ventajas de la nube.
2. Tiempo de actividad. El temor a sufrir algún parón en la actividad mientras se produce la migración es algo que genera recelo a todas las empresas, si bien, con la elección de un proveedor experimentado, este trasvase se hace en tiempo y forma para evitar cualquier riesgo de inactividad. Es importante monitorizar cada una de las fases para ir avanzando de forma adecuada.
3. Seguridad. La desconfianza en la seguridad de la información almacenada es otro de los puntos que genera dudas a la hora de migrar datos sensibles de la empresa a Cloud. Lo cierto es que la infraestructura está diseñada con sofisticados y complejos sistemas de cifrado que hacen infranqueable la red. En paralelo, las auditorías y controles de seguridad a los que son sometidos los proveedores son muy elevados.
4. Coste. El acceso a la nube se ha democratizado a partir de modelos de suscripción que abaratan sustancialmente la migración, evitando elevadas tarifas de licencia y mantenimiento. Asimismo, se puede modular la suscripción al ritmo de la demanda y se trabaja siempre con las últimas versiones.
Cabe recordar que hay tres tipos de acceso a la nube, no excluyentes:
Infraestructura como Servicio (IaaS) que supone utilizar la infraestructura que proporciona un proveedor de hardware, ya sean servidores virtuales, redes, almacenamiento. Es decir, todos los recursos físicos para construir la propia infraestructura sin tener que realizar elevadas inversiones en equipos y mantenimiento.
Plataforma como Servicio (PaaS) crea un entorno Cloud para que cada empresa conforme sus aplicaciones y acceda a ellas a través de la red.
Software como Servicio (SaaS) abre la puerta a numerosas aplicaciones software alojadas en la nube, a las que se puede acceder desde cualquier dispositivo. Un acceso, además, a las últimas versiones, actualizándose de forma automática.
En Lantek se trabaja en el desarrollo de aplicaciones de analítica que se ejecutan en el entorno Cloud y que permiten incrementar a las empresas los niveles de competitividad, eficiencia, productividad y rentabilidad, con independencia de su tamaño. Al poder acceder a la red desde cualquier lugar mediante internet, se flexibiliza la operativa de la planta. Los datos que genera la fábrica se almacenan en Cloud y un software extrae automáticamente los parámetros necesarios.
Lantek 360 está, por el momento, integrado por cuatro aplicaciones: Lantek Analytics, Lantek Control Panel, , Lantek iQuoting y Lantek MetalShop, estas tres últimas, todavía en fase de desarrollo:
Lantek Analytics es un software con una serie de KPIs predefinidos que trabaja al mismo tiempo en fabricación y gestión comercial.
Lantek Control Panel es una aplicación para visualizar y analizar en tiempo real todo lo que sucede en la planta, notificando cambios en los procesos, lo que permite ir tomando decisiones de forma más rápida.
Lantek iQuoting es una herramienta para elaborar presupuestos.
Lantek MetalShop es, como su propio nombre indica, una tienda online de piezas metálicas.
Las oportunidades que ofrece Cloud son enormes y su crecimiento es exponencial. Un informe de Gartner que, si bien es referido a la nube pública, nos ofrece la dimensión de lo que supone en términos de negocio. El año pasado, los servicios crecieron casi un 16%, alcanzando unos ingresos de casi 230.000 millones de dólares, siendo el SaaS el que más peso tuvo, con el 43,6%. Para 2022, las previsiones apuntan a que el volumen de negocio se incrementará más de un 50%, siendo nuevamente los servicios de aplicaciones en la nube los que más aportarán.
¡Saludos, intrépidos programadores CNC!
Hoy nos adentraremos en el apasionante mundo de las chapas en Lantek. ¿Alguna vez te has sentido totalmente abrumado, tratando de controlar todas las chapas que has ido dando de alta sobre la marcha, y ahora tienes un lío de chapas salvajes que aparecen sin previo aviso cada vez que intentas usar “hacer todo” en el área de anidado y mecanizado .?
Tras el impacto de la pandemia, conceptos como resiliencia, agilidad empresarial, gestión de crisis, costes y flujo de caja e innovación se han hecho más críticos para la actividad, cambiando la realidad de fabricantes, empresas y consumidores.
Automated Machine Learning (AutoML) se ha convertido en trending topic en la industria como consecuencia de la implementación de numerosos algoritmos por los grupos que se dedican a la investigación académica de inteligencia artificial (IA) en los últimos años. AutoML se presenta como una herramienta para agilizar el desarrollo soluciones de IA en la industria al proporcionar resultados explicables y reproducibles de una forma automática y sencilla.