• Fabricación avanzada

La nécessaire convergence IT/OT dans le secteur industriel pour avancer dans la numérisation

  • Internet of Things (IoT)
Il reste encore beaucoup de chemin à parcourir dans la numérisation du secteur industriel. De nombreuses entreprises, notamment les plus petites, ne possèdent pas de réseaux IT (Information Technology) et OT (Operational Technology) séparés, car tous leurs équipements sont connectés sur un réseau unique, avec une sortie directe vers Internet. Chez d’autres, généralement les plus grandes, le réseau de l’atelier est séparé du réseau des bureaux à travers un pare-feu, ce qui permet de contrôler de manière très granulaire les communications entre les deux secteurs.

Lantek MES Wos pour superviser la production en usine et gagner en efficacité

  • Fabricación avanzada
Que demandons-nous à nos usines ? Efficacité et qualité maximale. Pour cela, nous avons besoin d’un programme de capture de données de l’usine sur le poste de l’opérateur. Son objectif sera le suivi, le contrôle et la validation de chaque process de fabrication, à partir de la réception de l’ordre de commande jusqu’à l’aboutissement de la production. Tout cela doit bien entendu être réalisé en temps réel et de manière automatisée, afin de produire avec plus de flexibilité et optimisation. Sans tâches administratives venant retarder le processus et pouvant même générer des erreurs.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

  • Fabricación avanzada
La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.