• Internet of Things (IoT)

Les 5 défis de l’industrie de découpe de tôle et de métal

  • Fabricación avanzada
Le fond du problème est d’optimiser la production de l’usine pour produire des pièces personnalisées en masse sans augmenter les coûts et en améliorant la productivité. Pour cela, il est essentiel d’avoir recours aux technologie facilitatrices de l’Industrie 4.0. Nous faisons référence aussi bien à la sensorisation des usines avec la technologie de l’Internet des objets (IoT) qu’aux logiciels avancés conçus grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique hébergés dans les environnements Cloud.

Le voyage vers le Cloud pour réduire la fracture numérique dans le secteur industriel après la pandémie

  • Fabricación avanzada
Le Covid-19 a mis en évidence la difficulté à maintenir la continuité de nos activités sans la numérisation des processus, la fragilité des chaînes de fourniture et le manque de fiabilité des informations, ouvrant une fracture numérique entre les entreprises plus ou moins numérisées. Ceux qui ne franchiront pas ce fossé resteront à la traîne, car il est impératif d’accélérer les processus de transformation prévus à moyen et long terme, afin de s’adapter à la nouvelle réalité disruptive, où tout survient à une vitesse vertigineuse.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.