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L’usine numérique, quand la numérisation est synonyme de compétitivité

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Le secteur industriel est le pilier de la croissance d’un pays, c’est l’avantage compétitif d’une économie capable de créer des emplois de qualité, stables et généralement reconnus aussi bien d’un point de vue professionnel qu’au niveau des salaires. Toutefois, pour conserver ces atouts il est nécessaire d’innover, de se moderniser et d’anticiper les progrès mis à la disposition de la société, ce qui passe inexorablement par la numérisation.

Lantek MES Wos pour superviser la production en usine et gagner en efficacité

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Que demandons-nous à nos usines ? Efficacité et qualité maximale. Pour cela, nous avons besoin d’un programme de capture de données de l’usine sur le poste de l’opérateur. Son objectif sera le suivi, le contrôle et la validation de chaque process de fabrication, à partir de la réception de l’ordre de commande jusqu’à l’aboutissement de la production. Tout cela doit bien entendu être réalisé en temps réel et de manière automatisée, afin de produire avec plus de flexibilité et optimisation. Sans tâches administratives venant retarder le processus et pouvant même générer des erreurs.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

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La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.