• Fabricación avanzada

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Logiciel de coordination entre machines de découpe de tôle différentes pour un même atelier

  • Fabricación avanzada
Habituellement, l’introduction d’une deuxième machine-outil dans un atelier répond à un besoin d’augmentation de la production ou un besoin en diversification. Cependant, nous constatons également une nouvelle tendance, qui vise à résoudre la problématique des petites séries. Cela se produit quand l’usine est équipée d’une machine de grande capacité de production automatisée, dont l’interruption coûte cher dès lors qu’il s’agit de produire de petites séries. Pour répondre à cette lacune et ne pas interrompre la production en grande série, de nombreuses usines utilisent une machine supplémentaire, plus économique, sans automatisation mais présentant une plus grande disponibilité.

L’importance de prendre des décisions fondées sur les données dans l’industrie de la tôle

  • Fabricación avanzada
La pandémie de la Covid-19 nous a montré l’importance d’une prise de décisions effectuée à partir de données objectives et vérifiées. La fiabilité et la qualité de ces données est fondamentale et il convient de savoir sélectionner celles à utiliser pour justifier des décisions et apporter une valeur ajoutée. Mais toutes les données ne se valent pas.