• Fabrication Avancée

L’automatisation industrielle ou comment économiser du temps et de l’argent

  • Fabrication Avancée
Lorsque l’on parle d’automatisation, on fait référence à l’utilisation de la technologie pour réduire le besoin de l’intervention humaine au sein d’une usine. L’objectif est d’optimiser l’usine, de la rendre plus productive et d’être, en définitive, plus compétitifs dans un environnement où la concurrence s’accroît et où les marges se resserrent de plus en plus.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

  • Fabrication Avancée
La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.