Nell’industria del metallo, è un concetto ancora in fase di sviluppo. Le principali necessità e applicazioni sono chiare ma si stanno svolgendo tuttora delle indagini sui limiti e sul modo in cui applicare queste idee ai vari settori. Lantek sta dando forma a questo futuro con un grande sforzo di I+D+i, mediante lo sviluppo di piattaforme software che rendono possibili questi sistemi e la formazione di un talento avente la capacità di affrontare il ritmo frenetico del cambiamento nel nuovo paradigma dell’industria.
In questo modo, per dotare l’impianto di intelligenza, è necessario installare software in grado di ricompilare in modo automatico e in tempo reale tutti i dati generati dai processi con la sensorizzazione di macchine, processi e sistemi. Queste informazioni vengono salvate in Cloud e analizzate in modo descrittivo, predittivo e prescrittivo con programmi di Big Data, intelligenza artificiale e Machine Learning, al fine di offrire risposte a diversi scenari per aiutare le persone a prendere decisioni migliori. Un Advance Manufacturing che aiuta a incrementare la produttività, l’efficienza e la competitività delle imprese.
La nostra proposta di valore è denominata MES+ e Lantek Analytics, una famiglia di prodotti che consente l’accesso in tempo reale e affidabile alle relative informazioni di tutta la catena produttiva, dal rendimento di ogni macchina fino all’efficienza di una linea, passando anche attraverso un’analisi degli ordini. In questo modo, gli utenti dei sistemi di intelligenza di produzione possono ottenere informazioni precise e risultati quando necessario, senza dover aspettare lunghi procedimenti di analisi
Dall’ultima relazione di indagine Sizing the Prize di PwC emerge che il prodotto interno lordo (PIL) mondiale aumenterà fino al 14% nel 2030 grazie ai progressi dell’intelligenza artificiale, che porteranno a miglioramenti della produttività nei processi di automatizzazione, all’aumento della qualità e della quantità di produzione della loro forza lavoro con l’implementazione di tecnologie di IA e a una maggiore domanda dei consumatori come risultato della disponibilità di prodotti e servizi personalizzati.
Per integrare questo tipo di intelligenza nell’industria del metallo dobbiamo occuparci di quattro aspetti:
Prima di ottenerli, elaborarli e analizzarli, i dati devono essere selezionati e definiti correttamente tra tutte le variabili esistenti, sia interne che esterne. Lunghezza del taglio, numero dei movimenti di entrata e di avvicinamento o carico di lavoro. Includendo le variabili ambientali, apparentemente non correlate al processo di produzione, quali le condizioni atmosferiche, la posizione, ecc.
Per ottenere i dati delle operazioni, Lantek si affida ai produttori di macchine utensili affinché si incarichino di sviluppare i migliori elementi di rilevamento possibili da integrare in ogni macchina. Ciò ci aiuta a ottenere miglioramenti e nuove prestazioni.
Una volta ottenuti i dati, dobbiamo trasformarli affinché possano essere analizzati, sia da parte di analisti professionisti che dagli strumenti dell’intelligenza di produzione. Dobbiamo tenere conto che devono essere interpretati correttamente in ogni contesto e che, inoltre, potrebbero esistere delle variabili da calcolare partendo dai dati esistenti. Esempi di ciò sono il consumo di materiali, l’utilizzo di residui, le forme dei pezzi abituali, gli indici di utilizzo o gli indicatori OEE, che misurano la produttività nel processo di produzione.
I dati analitici devono essere elaborati correttamente per creare una struttura robusta pronta per la loro analisi. Grazie all’esperienza, siamo in grado di identificare gli elementi aventi un impatto maggiore sulle operazioni di produzione del metallo. Se in questa combinazione includiamo anche altre variabili potremo scoprire modelli inaspettati che potrebbero consentire enormi miglioramenti.
Ora è possibile inviare i dati analitici a procedimenti in grado di rilevare modelli esistenti nelle informazioni, applicare algoritmi di intelligenza artificiale, collegare eventi apparentemente senza relazione tra di loro ed eseguire tecniche avanzate di elaborazione degli stessi. Inoltre, è necessario tenere conto del mercato, dei clienti, dei comportamenti e della cultura, al fine di contestualizzare l’analisi.
Infine, dobbiamo contare su dipendenti competenti a tutti i livelli per poter analizzare il risultato dei sistemi di intelligenza di produzione e adottare le misure necessarie per eseguire le operazioni nella direzione corretta. In tal senso, immaginiamo un nuovo tipo di professionista nelle fabbriche del metallo, in grado di analizzare gli indicatori mostrati e di agire in modo adeguato secondo le strategie, gli obiettivi e le priorità dell’impresa. Sarà denominato “analista-trasformatore”.
Sfruttiamo il potenziale dei dati, che in una fabbrica sono migliaia, innoviamo il concetto di fabbrica intelligente per migliorare la produttività dei nostri impianti in un contesto 4.0 nel quale la competizione senza una trasformazione digitale non è possibile.
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