La gestione dei dati è una delle maggiori sfide per l’industria della lamiera nell’odierno ecosistema 4.0. Fondamentale è la raccolta dei dati iniziando da una loro corretta identificazione attraverso una rete che si connetta utilizzando l’Internet of Things (IoT) e la sensorizzazione di macchine e processi, così come la loro memorizzazione nel Cloud per l’elaborazione attraverso algoritmi di analisi dei dati.
L’implementazione di software di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Big Data nel modello è un passo fondamentale per tale analisi. Da un lato, per creare processi decisionali autonomi nella catena del valore, liberando le persone da compiti ripetitivi e/o decisioni noiose che richiedono analisi e visione a lungo termine; dall’altro per prevedere comportamenti, anticipare decisioni strategiche, individuare problemi di qualità del prodotto, evitare tempi critici di fermo macchina e ridurre i costi. In questo modo, si prendono decisioni più razionali che migliorano la qualità del prodotto e offrono efficienze nel sistema di produzione in termini di tempo e costi.
Diamo uno sguardo più da vicino a cinque vantaggi dell’automazione dell’acquisizione dei dati della fabbrica.
1. Ottenere informazioni in tempo reale da qualsiasi luogo e macchinario consente, ad esempio, di individuare un guasto proprio nel momento in cui si verifica o di incrementare le scorte in modo automatico. Grazie ad un sistema di avvisi, l’operatore riceve istantaneamente le informazioni sul suo dispositivo, ovunque si trovi.
2. Lavorare con informazioni affidabili, non basate su supposizioni, aiuta a individuare le inefficienze dovute a microinterruzioni, rallentamenti delle macchine, malfunzionamenti, sovraccarichi di attività...
3. Dedicarsi a compiti più produttivi. Tecnici, operatori e manager possono dedicarsi a compiti che apportino più valore all’impianto, a compiti dove l’automazione e l’analisi dei dati non possono spingersi.
4. Centralizzare l’informazione. Questi sistemi consentono il flusso dei dati in tutta la fabbrica, senza la necessità di richiedere i dati al reparto competente. La produzione conosce lo stato dell’ordine, la manutenzione i fermi delle macchine, l’amministrazione i costi di produzione in qualsiasi momento e la direzione l’efficienza dell’impianto.
5. Risparmiare sui tempi e sui costi e aumentare la produttività si traduce in un miglioramento della redditività e della competitività della fabbrica.
L’approccio personalizzato con cui Lantek guida le aziende nella loro trasformazione digitale è fondamentalmente guidato dall’analisi dei dati, così come dalla valutazione del percorso dei dati attraverso i processi.
Il miglior modello matematico è inutile se l’azienda che deve metterlo in pratica non lo comprende. Affinché i dati chiave possano essere utilizzati per il processo decisionale e per l’automazione delle aziende è necessario che quest’ultima si avvalga di un modello di elaborazione che le consenta di utilizzare, estrarre e analizzare i dati esistenti per ottenere informazioni più specifiche allo scopo di controllare i propri processi in modo ottimale. Questo ciclo di autocontrollo comprende la definizione degli obiettivi di business, la comprensione dei dati, la preparazione dei dati, la modellazione, la valutazione e l’implementazione.
La chiave è la preparazione dei dati. Lantek ha creato il Data-Quality-Report per valutare la qualità dei dati tenendo conto della validità, della coerenza e della rappresentatività, nonché dell’unicità e dell’integrità dei dati raccolti. Esistono numerosi strumenti per tale scopo e per un uso appropriato dei dati nella produzione e nella gestione. Tuttavia, il fattore umano gioca un ruolo cruciale. Ad esempio, il Chief Data Officer (CDO) è diventato un punto di riferimento a livello esecutivo in molte aziende che stanno imbarcandosi nella trasformazione digitale e nell’ottimizzazione dei loro processi basati sulla data intelligence.
Per l’industria della lamiera, in Lantek abbiamo il software più avanzato per elaborare i dati e fornire risposte intelligenti che possano aiutare i professionisti a prendere decisioni di produzione migliori. Questo programma è Lantek Analytics, un modulo di produzione intelligente che raccoglie, filtra, raggruppa e mette in relazione tutti i dati delle macchine per supportare le decisioni basandosi su informazioni affidabili e in tempo reale.
Lantek Analytics si integra con i programmi di progettazione e taglio della lamiera, CAD/CAM, gestione della produzione, MES e programmi di pianificazione delle risorse aziendali ERP (interni o esterni), fornendo un quadro completo di tutto ciò che accade all’interno dello stabilimento. In questo modo, è possibile conoscere la produttività del processo di produzione attraverso l’OEE, che la misura basandosi su tre parametri. Innanzitutto, offre la disponibilità del tempo di funzionamento di una macchina; secondo, le sue prestazioni; e terzo, la qualità di fabbricazione dei pezzi di ciascuna macchina. Allo stesso tempo, viene visualizzato lo stato attuale della macchina secondo tre aspetti: funzionamento, arresto programmato e arresto accidentale.
Il programma dispone anche di un modulo che invia avvisi, sia per eventuali guasti che per le esigenze di magazzino, che consente di adeguare l’inventario alla reale domanda del momento, con conseguente miglioramento dell’efficienza e risparmio sui costi.
Ma il programma non solo monitora la produzione stessa, ma anche l’evoluzione degli ordini integrando software di vendita e preventivazione. I dati storici e attuali delle esigenze dei clienti forniscono una conoscenza degli stessi che facilita la rilevazione dei modelli di consumo in base al comportamento della domanda (frequenza degli ordini, volume, materiali, tipo di taglio...). Gli algoritmi consentono di anticipare e migliorare la pianificazione degli ordini e suggeriscono nuovi ordini che aumentano il fatturato. Allo stesso tempo, personalizza i preventivi potendo offrire, anche, sconti al cliente.
Tutto ciò offre velocità, flessibilità, obiettività e segmentazione nella preventivazione che va a vantaggio sia della fabbrica che del cliente, aumentando così la loro fidelizzazione.
Tornando all’inizio. Il Covid-19 ci costringe ad essere agili, a prendere decisioni a distanza, per le quali è fondamentale disporre di dati affidabili in tempo reale.
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