• Fabricación avanzada

5 sfide per l’industria della lavorazione della lamiera e dei metalli

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Il nocciolo della questione è ottimizzare la produzione dell’impianto per produrre in serie pezzi personalizzati senza aumentare i costi e aumentando la produttività, per cui l’uso di tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0 è essenziale. Ci riferiamo sia alla sensorizzazione degli impianti con la tecnologia Internet of Things (IoT) che al software avanzato sviluppato attraverso l’intelligenza artificiale e il Machine Learning ospitato in ambienti Cloud.

L’intelligenza artificiale, la simbiosi tra l’uomo e la macchina

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Contrariamente a quanto si crede, l’Intelligenza Artificiale (IA) non sostituirà le persone, ma deve essere considerata un’alleata, dato che stiamo parlando di un progresso volto a ottimizzare i processi aziendali, come i processi di automazione delle attività. L’IA più diffusa è attualmente basata sull’apprendimento a partire dalle domande e dai suggerimenti che fa agli esseri umani di fronte alle sfide presentate dai diversi processi. L’automazione completa è possibile solo per processi molto semplici che generalmente hanno poco valore aggiunto

‘Smart Nesting’, quando l’utensile e l’ingegnere vanno mano nella mano

Lo spreco di materiale e la mancanza di agilità nel nesting o annidamento delle parti sono due dei problemi più comuni delle aziende di lavorazione dei metalli che rallentano la risposta dell’azienda ai propri clienti e rendono il processo più costoso. Questo perché non utilizzano la tecnologia giusta per sfruttare al meglio ogni lamiera durante il processo di taglio e/o perché questo processo viene eseguito manualmente o con soluzioni più lente. Allo stesso tempo, il lavoro dell’ingegnere di produzione, esperto nell’ottimizzazione dei nesting e delle lavorazioni, non può essere denigrato, in quanto dipende dal suo intervento massimizzare il margine per ogni ordine di produzione ricevuto.