기계의연결성과그프로세스의지능적인제어와관리가 최근까지만 해도 인간이 차지했던 공간을 별도의 도움이나 감독 없이 최적화해주게 된 지금의 모습이 새로운 현실입니다.
네, 그렇습니다. 기술이 우리 곁에 머물며 우리의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 것이며, 산업 공정에 관한 한 보다 효율적이고 정밀하게 비용 절감, 생산성 향상, 비효율성 감소, 생산량 증대 그리고 궁극적으로는 생산 최적화로 이어지게 될 것입니다.
대기업에서 많이 쓰이게 된 사물인터넷(IoT), 만물인터넷(IoE), 행동인터넷(IoB) 등의 용어는 금속 및 판금 절삭의 세계에도 적용할 수 있습니다.
우리가 종사하는 금속 부문에서는 IoT를 사용해 각 작업장 기계를 연결하여 공정의 관련 파라미터를 저장한 다음, IoE를 사용해 모든 작업장 기계를 관리하고 전체 생산 공정에 관한 종합적인 정보를 제공하는 프로그램(CAD/CAM, MES, ERP)을 연결하면 최종적으로 IoB를 사용해 고객을 더 잘 파악함으로써 고객의 고유한 특성에 따라 최상의 서비스를 제공할 수 있습니다.
이러한 의미에서, 전문가 시스템을 사용하면 견적 작성부터 고객 납품까지, 생산 회사가 가능한 한 가장 수익성 높은 방식으로, 품질, 가격, 납기 측면의 요구 사항을 간단하고도 거의 자동화된 방식으로 충족시키도록 부품 생산 공정이 최적화됩니다.
모든 기술적 도약과 마찬가지로, 우리의 단기, 중기, 특히 장기적인 역할이 무엇이 될지에 관한 불안감이 있습니다. 디지털화프로세스가이미우리주변에서이루어지고있음을 인정하면서, 사용 중인 도구와 기술 지원 기반을 활용해 디지털 공장에서 각 작업자, 기계, 공정의 생산성을 높일 수 있을 것입니다. 하지만 현실은 우리가 여전히 완전한 자동화와는 거리가 멀고, 따라서 디지털화가 각 회사의 디지털 성숙도에 맞춰 작업장이나 공장의 최적 지점을 찾는 데 도움이 될 것이라는 점입니다.
점진적으로, 판금절삭회사가이러한하이퍼커넥티드시스템을채택하면 기존에 이미 보유하고 있던 PC를 넘어 설비나 어떤 유형의 IT 인프라에도 데이터 센터를 둘 필요 없이 합리적인 가격으로 다른 첨단 기술 분야의 회사처럼 프로세스를 제어할 수 있게 됩니다.
매우 구체적이고 이치에 맞는 사례를 제시하기 위해 Accenture의 보고서를 인용하자면, 업계에서 클라우드 사용에 대한 관심이 상당한 수준임에도 실제로는 기업들이 현재 자사 프로세스의 20%~40% 정도만, 그것도 간단한 작업만 클라우드에서 관리하고 있다고 합니다. 이런 점에서, 위기에 처하게 될 때 이미 상당한 디지털 격차가 있던 기업이 최대한 빨리 약속했던 대로 클라우드를 실제로 수용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그래야 비즈니스 리스크를 완화하고 보다 강력한 능력을 발휘하며 미래의 불확실성 속에서도 번영을 위한 준비를 할 수 있을 것입니다.
우리가 더욱더 협력적인 자세를 갖춰야 하는 새로운디지털생태계의 온전한 일원이 될 수 있도록, 지금까지 머무르던 안전 지대를 박차고 나올 수밖에 없게 만드는 변화에 직면해 있다는 사실은 의심의 여지가 없습니다. 이미 돌이킬 수 없는 변화가 진행 중이므로 그 과정을 좋아하든 싫어하든 상관없이 변화할 수밖에 없습니다.
그리고 다양한 프로세스의 디지털화와 관련된 이러한 변화에 직면할 때 성공의 주요 요인은 이러한 변화를 수행할 훌륭한 동반자를 선택하는 방법을 아는 데 놓여 있습니다. Lantek은 판금 절삭 부문의 기업들과 함께 쌓은 경험 덕분에 다양한수준의디지털성숙도에맞춰적절히디지털화하는과정에서고객사를지원하고동행하기에 최고의 프로젝트 파트너가 될 수 있는 것입니다.
Lantek은 기술을 통해 주어지는 다양한 선택권과 병행하여 발전해왔는데, 어떤 경우에는 고객이 디지털화 프로세스를 원활하면서도 안전한 방식으로 수행하도록 돕기 위해 이러한 기술적 옵션을 예측하려고 합니다.
Lantek은 매우 많은 불확실성이 불쑥불쑥 발생하는 디지털화프로세스를자연스럽고간단한방식으로진행해나가는로드맵에관해고객과함께긴밀히논의하고협력합니다.
특히, 이들 회사는 디지털화된생산공정과인공지능(AI) 알고리즘을 사용하여 지능형 금속 부품을 생산하는 회사가 보유한 모든 지식과 데이터를 추출함으로써 원자재낭비를기하급수적으로줄이고 시간을 단축하며 공장의 절삭 품질도 높일 방법을 확인했습니다. 인공지능을 공정에 구현함으로써 생산 공정에서 발생하는 이상 징후를 즉시 감지하여 제조에 방해가 될 가능성이 있는 요소를 차단할 수 있는데, 이는 시스템이 기계에서 문제를 발견하면 작업을 다른 기계로 전환하기 때문입니다. 마찬가지로, 디지털화 프로세스를 거친 기업들은 이런 기술을 활용해 과거 이력에 관련된 미래의 주문을 예측하고 상당한 비용 절감 효과도 얻고 디지털화에 대한 투자 수익을 빠르게 거두는 데 도움이 되는, 더욱더빠르고거의자동으로견적을작성할수있는방법을확인했습니다.
디지털 전환 과정을 거치지 않는 것은 산업 분야에서 점점 더 그 필요성이 높아지고 있고 훌륭한 결과를 낳고 있는 디지털화로의 변화라는 엄연한 현실의 직시를 거부하는 것입니다.
귀사가 아직 디지털화라는 거대한 바다로 나아가는 항해를 시작하지 않았다면, 디지털 쓰나미가 이미 발생한 상황이므로 한시바삐 디지털화의 길을 나서 시대의 거대한 조류에 올라타시기 바랍니다.
