• Digital Transformation

비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 연속성을 위한 접근성, 민첩성 및 지식

  • Advanced Manufacturing
당사가 업계에 존재하는 이유는 원재료를 사람들의 요구 사항을 충족시키고 이를 더 확장하여 시장의 요구 사항을 충족시키는 적합한 제품으로 바꾸는 것입니다. 이러한 변화를 위해 수행되는 프로세스와 개입해야 하는 이해관계자의 수는 관련 부문이나 제품의 목적에 따라 다릅니다. 위와 같은 모든 사항을 조정하려면 양적으로나 다양성 측면에서나 모두 방대한 데이터가 생성되고 시장, 외부 요인, 경쟁 등의 다른 변수도 추가되며, 무엇보다도 정보가 계속 늘어나므로 복잡하기 그지없는 일입니다! 우리가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있고 어떤 데이터가 공정 합리화, 추세 파악, 불확실성 감소, 올바른 예측, 적시 대응에 도움이 되어 진정으로 가치를 더해줄 수 있는지 알아내기 위해 방대한 데이터를 적절히 처리할 방법을 아는 것이 어떤 산업 부문에서든 극히 중요한 점입니다.

소프트웨어를 뛰어넘는 적응 및 맞춤화

  • Advanced Manufacturing
디지털화 시대에 회사의 오퍼를 맞춤 제공하는 능력은 현재 및 미래 고객의 선택을 받는 기업이 되기 위해 결정적으로 중요한 능력입니다. 이는 모든 산업 부문에서 필요한 적응 능력으로, 금속 산업 역시 예외가 아닙니다. 귀사는 경쟁사와는 어떻게 차별화하고 계십니까? 관건은 제품이나 소프트웨어 그 자체가 아니라 프로세스와 소프트웨어의 다양한 부분이 프로세스에 맞춰 조정되는 방식에 있습니다.
Data Analytics

Data Analytics and how to make the best decisions for your plant

  • Digital Transformation
Data on operations, processes, logistics, personal data, financial data... Data, data and more data. Too much data. So much data, in terms of quantity and variety, that it can be overwhelming. What is the best way to collect and organize them so that they make sense? To know what to do with them, so that they boost the productivity and efficiency of the plant?