ANALIZA DANYCH I METODY PODEJMOWANIA NAJKORZYSTNIEJSZYCH DECYZJI DLA ZAKŁADU PRODUKCYJNEGO

Alberto Martínez, Dyrektor generalny firmy Lantek

 Analiza danych — oprócz wielu innych ulepszeń proponowanych przez koncepcję czwartej rewolucji przemysłowej (Industry 4.0) — ma kluczowe znacznie w wykorzystywaniu wartości informacji. Być może się powtórzę, ale przypomnę, że wartość wynika z samych danych. Według raportu Forbes Insights oraz EY, bazującego na opiniach 1500 członków kadry zarządzającej dużych firm z całego świata, 66% firm o dobrze zdefiniowanej zaawansowanej strategii analitycznej poprawiło swoje marże operacyjne oraz zyski o więcej niż 15%. Nie ulega zatem wątpliwości, że na drodze ku cyfryzacji znakomita możliwość rozwoju wynika z efektywnej analizy informacji generowanych w naszych firmach.

Prawdziwe wyzwanie polega na opracowaniu skutecznych metod kategoryzowania wszystkich informacji, które pozwolą zoptymalizować procesy, wskazać obszary rozwoju operacyjnego oraz wzmocnić relacje z klientami. W skrócie chodzi o przyspieszenie rozwoju biznesowego. Wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie i inne narzędzia technologiczne, analitycy wyodrębniają, wybierają, przetwarzają, analizują i organizują dane, aby rozpoznać wzorce, trendy, zależności i działania. Wszystko po to, abyśmy z pomocą najbardziej przełomowych modeli biznesowych zawsze mogli podejmować najlepsze możliwe decyzje dotyczące harmonogramu produkcji, konserwacji, procesów i zarządzania magazynem — wszystko to w czasie rzeczywistym, w sposób przekładający się na większe oszczędności.

Jeśli to, co napisałem wyżej, nie brzmi przekonująco, dodam, że analiza danych pozwala podejmować decyzje z wyprzedzeniem. Oznacza to po prostu, że nie będzie już konieczne wysyłanie wiadomości e-mail do różnych działów z prośbą o przesłanie pewnych informacji, których musielibyśmy bardzo długo szukać. Dzięki cyfryzacji możemy na przykład przed zakończeniem montażu dowiedzieć się, czy wynik operacji jest optymalny, przewidzieć scenariusze opóźnienia produkcji i usunięcia usterek, a nawet sprawić, by maszyny samodzielnie rozwiązywały potencjalne problemy.

Wniosek: analiza danych pomaga dbać o każdy szczegół związany z procesem produkcji.

Jak zrozumieć, co mówią nam dane? Na początku warto skorzystać z analizy wykonywanej w ramach konsultacji technologicznej z firmą Principa, posługując się czterema typami analizy danych:

1. Co się dzieje? To najbardziej podstawowy etap interpretacji. Wizualizujemy wszystkie dane, aby wykonać analizę opisową działalności firmy, jej produktów oraz klientów.
2. Dlaczego tak się dzieje? Drugim etapem opisowej analizy danych jest zastosowanie narzędzi diagnostycznych, które pozwalają wykryć potencjalne problemy i ocenić, czy da się je rozwiązać.
3. Co najprawdopodobniej się stanie? Teraz kluczowym staje się fakt, że analiza danych pozwala przewidywać przyszłość. Dzięki temu możemy z wyprzedzeniem uniknąć ewentualnego wystąpienia pewnego zdarzenia. Taka możliwość przewidywania pozwala podejmować lepsze decyzje.
4. Co należy zrobić? Aby zapewnić wspólne podjęcie decyzji, ostatni etap jest zapożyczony z modelu normatywnego (preskryptywnego), w którym analiza jest wykonywana w celu określenia, co się stało i dlaczego się stało, oraz co może się stać w przyszłości.

Jednak analiza danych to zaledwie jeden z fundamentów cyfrowej transformacji. Jeśli dodamy możliwość uczenia się na podstawie danych (uczenie maszynowe), stworzenie sztucznej inteligencji oraz połączenie naszego zakładu produkcyjnego z czujnikami, czy przesyłanie wszystkich naszych zbiorów Big Data do chmury, możemy osiągnąć najwyższy poziom rewolucji Industry 4.0.

Niezależnie od poziomu cyfryzacji zakładu produkcyjnego niezwykle ważne jest wykorzystanie danych do poznania wszystkich jego procesów. Dzięki temu można zyskać przewagę konkurencyjną, poprawić rentowność oraz ułatwić sobie opracowywanie przełomowych modeli biznesowych. Dobrą wiadomością dla osób, które nie mogą samodzielnie przystosować się do transformacji cyfrowej, jest fakt, że ta nowa rewolucja faworyzuje środowiska pracy zespołowej. Nie ma żadnych wymówek, które pozwolą oprzeć się transformacji i poprawie konkurencyjności. Wybierz najlepszego partnera w swojej branży.