• Machine Learning

Lantek Integra, pełny system ERP dla firm z branży metalowej

  • Fabricación avanzada
Fakt, że Covid-19 zmienił nasze życie, jest bezsporny, podobnie jak fakt, że zmienił sposób, w jaki wykonujemy nasze najbardziej powszechne procesy. Nie możemy też zaprzeczyć, że ta nowa sytuacja sprawiła, że firmy, które wcześniej wykazywały pewną niechęć wobec procesów cyfryzacji, teraz zdały sobie sprawę z ich znaczenia.

Smart Nesting, kiedy narzędzie i inżynier idą w parze

Marnowanie materiału i brak efektywności w nestingu, czyli rozkładzie części stanowią najczęstsze problemy firm przetwarzających metal, które jednocześnie spowalniają odpowiedź firmy na potrzeby klienta, a także sprawiają, że cały proces jest droższy. Dzieje się tak, ponieważ firmy nie stosują odpowiednich rozwiązań technologicznych, aby maksymalnie wykorzystywać każdy arkusz blachy podczas procesu cięcia, lub ponieważ proces ten odbywa się w sposób ręczny albo z wykorzystaniem wolniejszych rozwiązań. Jednocześnie nie można pominąć istoty pracy inżyniera produkcji będącego ekspertem w optymalizacji i obróbce rozkładu, ponieważ od jego działań zależy maksymalizowanie uzysku na każde otrzymane zamówienie produkcyjne.

Pięć powodów dla stosowania w produkcji technologii uczenia się maszyn

  • Machine Learning
Hiszpański sektor przemysłowy stoi przed ogromnym wyzwaniem, aby być bardziej konkurencyjnym w dobie cyfrowej transformacji, i na rynku, na którym nowe nawyki konsumpcyjne popychają nas do nowego sposobu produkcji. Klient ery cyfrowej chce SWOJE zamówienie (wielkimi literami, ponieważ nie chce standardowego, ale spersonalizowanego produktu) i chce je w rekordowym czasie, co wymaga większej zwinności i szybkości.